L’éditeur français de CRM Batch vient de boucler la première acquisition de son histoire en mettant la main sur Moonfish AI, une pépite parisienne spécialisée dans le machine learning prédictif appliqué au marketing. Carve-out réalisé auprès du groupe italien Jakala (via sa filiale ClaraVista), cette opération marque l’entrée de Batch dans une nouvelle phase de développement axée sur le « CRM agentique » et positionne l’éditeur comme une alternative européenne aux suites marketing américaines.
Ce qu’il faut retenir
- Première acquisition pour Batch en 11 ans d’existence, montant non divulgué.
- Cible : Moonfish AI, spécialiste de l’IA prédictive marketing créée en 2018 au sein du laboratoire R&D de ClaraVista.
- Format : carve-out auprès de Jakala (qui a racheté ClaraVista), avec récupération de la technologie, de la propriété intellectuelle et de la marque.
- Équipe : une quinzaine de collaborateurs poursuit la collaboration sous forme de prestation pendant environ un an.
- Métriques Batch : autour de 18 à 20 M€ d’ARR, 350 marques clientes en Europe, 100 collaborateurs.
- Cap stratégique : passer du CRM omnicanal au « CRM agentique », où l’IA pilote les décisions marketing en autonomie.
- Souveraineté : 75 % du capital détenu par des actionnaires français, données hébergées sur 700 serveurs OVH sans cloud public.
Sommaire
Une opération qui met fin à 11 années de croissance organique
Fondée en 2015 par Simon Dawlat et Antoine Guénard, Batch s’est construit depuis plus d’une décennie sans jamais procéder à la moindre acquisition. L’éditeur parisien revendique aujourd’hui 350 marques clientes en Europe, parmi lesquelles Louis Vuitton, Chanel, SNCF Connect, ManoMano, Rakuten, Orange ou Air Transat. Selon les chiffres communiqués à Maddyness, l’entreprise avoisine les 20 millions d’euros de revenus annuels récurrents, tandis que CFNews évoque un ARR supérieur à 18 M€.
Le rachat de Moonfish AI prend la forme d’un carve-out. Concrètement, Batch récupère la technologie, la propriété intellectuelle et la marque Moonfish AI auprès de ClaraVista (racheté en 2024 par le groupe italien Jakala, un poids lourd mondial du conseil en data et IA fort de 3 500 collaborateurs). La quinzaine de data scientists et ingénieurs qui faisaient tourner la solution restent quant à eux chez Jakala, mais continueront d’accompagner Batch sous forme de prestation pendant environ un an, avant d’éventuelles intégrations. Simon Dawlat qualifie ce format de « plus lean et plus efficace qu’un rachat classique ».
Moonfish AI, une brique d’IA prédictive déjà rodée chez les grands comptes
Créée en 2018 au sein du laboratoire R&D de ClaraVista, Moonfish AI s’est spécialisée dans les modèles prédictifs appliqués au marketing client. Sa promesse est de transformer les données clients accumulées en indicateurs activables directement par les équipes CRM, sans passer par des projets data lourds. La solution embarque une quinzaine de modèles de machine learning en production, couvrant la propension d’achat, le risque d’attrition, le score d’engagement, le meilleur moment d’envoi, le canal préféré ou encore la probabilité de réactivation.
La technologie était déjà déployée chez des marques comme L’Occitane, Printemps, Aroma-Zone, Oscaro ou Conforama, dont une partie partageait déjà Batch comme plateforme d’engagement client. Le partenariat entre les deux acteurs ne date pas d’hier : il a démarré en 2024 avec Edouard Fonkenell et Barthélemy Lancelot, les deux fondateurs de Moonfish AI. En janvier 2025, Batch faisait monter Barthélemy Lancelot sur la scène de sa keynote annuelle, où plus de 120 clients sont venus assister à la présentation initialement prévue pour cinquante personnes. Pour Batch, l’acquisition vient renforcer le pilier « Predict » de sa roadmap produit, qui s’articule désormais autour de trois briques : Predict (l’IA prédictive issue de Moonfish), Assist (l’IA générative pour les équipes marketing) et un volet décisionnel autonome destiné à piloter les campagnes en temps réel.
Le pari du CRM agentique : déléguer la décision marketing à la machine
L’enjeu dépasse largement la simple addition technologique. Batch parie sur l’émergence d’un nouveau modèle de CRM agentique. « Le CRM agentique, c’est déléguer toujours plus de la décision marketing à la machine », résume Simon Dawlat. Dans cette vision, l’IA détermine elle-même quand contacter un client, sur quel canal, avec quel message et à quel moment, sans intervention humaine sur chaque arbitrage. Le dirigeant identifie deux trajectoires distinctes selon les verticales. Dans le luxe, où Batch travaille avec Chanel ou LVMH, la relation client reste pilotée par l’humain et l’IA joue un rôle d’assistance. Dans le commerce en ligne ou le voyage, déjà fortement automatisés, certains annonceurs sont prêts à confier l’exécution complète de leurs campagnes à la machine. Simon Dawlat anticipe une « reconfiguration du marché et du métier de marketeur ».
Sur son blog officiel, Batch décrit l’architecture cible autour d’une plateforme combinant un CEP nativement omnicanal (Email, SMS, push mobile et web, in-app, conversationnel), une Data Platform qui traite 800 millions de visiteurs uniques par mois, et une suite IA propriétaire articulée en trois couches : Assist (copilote rédactionnel), Predict (les modèles Moonfish AI nativement intégrés) et Decisioning (couche autonome qui orchestre en temps réel chaque interaction).
Un marché européen du logiciel marketing en pleine consolidation
L’acquisition s’inscrit dans un contexte de recomposition du secteur. Pendant des années, le marketing tech s’est construit par empilement d’outils spécialisés. L’arrivée de l’IA générative, la pression sur les budgets logiciels et la demande croissante de plateformes unifiées rebattent les cartes. Simon Dawlat ne fait pas dans la fausse modestie sur le sujet : « Il n’y en avait que deux. Moonfish et Tinyclues », à propos des cibles d’IA prédictive marketing disponibles en Europe. Onze ans après sa création, Batch estime avoir un socle suffisamment mature pour intégrer des briques externes sans tomber dans le travers du « patchwork » qu’il reproche à certaines suites historiques comme Adobe Campaign ou Salesforce Marketing Cloud.
Et la chasse ne fait que commencer. « On a une liste d’une quarantaine ou cinquantaine de sociétés en Europe qu’on regarde ou qu’on suit », indique le dirigeant. Pour les responsables marketing et DSI qui suivent ces dossiers, le mouvement signale clairement que Batch entend devenir un consolidateur européen sur le segment.
La souveraineté technologique comme argument de différenciation
Au-delà du produit, Batch capitalise sur un positionnement souverain de plus en plus écouté dans les appels d’offres. Plus de 75 % du capital de l’éditeur est détenu par des actionnaires français, et l’ensemble des données clients est hébergé sur environ 700 serveurs physiques répartis dans trois datacenters d’OVH, sans recours au cloud public américain.
Ce positionnement séduit des comptes sensibles comme le ministère de la Culture ou BNP Paribas, dans un environnement où la dépendance technologique et la localisation des données pèsent de plus en plus lourd dans les décisions d’achat. Pour les DSI qui pilotent leur stratégie d’engagement client, l’argument est concret : éviter une dépendance aux acteurs américains tout en accédant à une stack technique comparable aux suites de Salesforce ou Adobe.
Tableau récapitulatif de l’opération
| Élément | Détail |
|---|---|
| Acquéreur | Batch (Paris, fondée en 2015) |
| Cible | Moonfish AI (créée en 2018 dans le R&D de ClaraVista) |
| Cédant | Jakala (via ClaraVista) |
| Type d’opération | Carve-out (technologie, IP et marque) |
| Montant | Non communiqué |
| ARR de Batch | ~18 à 20 M€ |
| Clients Batch | 350 marques en Europe (Chanel, LVMH, SNCF Connect, ManoMano, Orange, Rakuten…) |
| Roadmap produit | Predict (Moonfish), Assist (IA générative), Decisioning (autonomie) |
| Conseil juridique | Jones Day (Renaud Bonnet) |
Ce que cela change pour les marketeurs et DSI ?
Pour les clients actuels de Batch, l’intégration est déjà effective : selon le blog officiel de l’éditeur, les algorithmes Moonfish AI sont disponibles directement dans la plateforme. Les utilisateurs de Batch AI Predict (anciennement Customer AI) accèdent à la boîte à outils élargie sans migration. Le temps de mise en marché de nouveaux segments est drastiquement réduit puisque les scores prédictifs sont générés par les algorithmes et câblés automatiquement dans le profil client.
Pour les marques qui évaluent leur prochain CEP, le message envoyé par Batch est clair : la plateforme se positionne en alternative complète aux suites américaines, avec une couverture omnicanale, une data platform à l’échelle (800 millions de visiteurs uniques mensuels traités) et désormais une couche d’IA prédictive éprouvée chez des comptes comme L’Occitane ou Printemps.
Reste à voir si la promesse du « CRM agentique » se concrétisera aussi vite que le calendrier annoncé. La maturité technique est là, mais l’adoption dépendra surtout du niveau de confiance que les directions marketing accepteront de déléguer à des algorithmes pour des décisions qui touchent directement à la relation client et au chiffre d’affaires.
Une opération qui annonce une vague de M&A dans le martech français
Avec cette première acquisition, Batch envoie un signal clair au marché : la phase de croissance purement organique est terminée. Le « troisième chapitre » revendiqué par Simon Dawlat dans son post LinkedIn, après le CRM mobile (2015-2019) et le CRM omnicanal (2020-2024), s’écrira en partie par croissance externe. Et la liste de cibles évoquée par le dirigeant (40 à 50 sociétés européennes suivies) laisse présager d’autres opérations à moyen terme. Pour les éditeurs européens de marketing tech, le message est double. D’un côté, la baisse des valorisations SaaS et la pression sur les budgets logiciels ouvrent une fenêtre de consolidation que les acteurs français commencent à exploiter, à l’image du parcours de Brevo devenu licorne fin 2025. De l’autre, la bataille face aux suites américaines (Salesforce Marketing Cloud, Adobe Campaign, Braze) se déplace sur le terrain de l’IA appliquée et de la souveraineté des données, deux axes où Batch entend clairement s’imposer.
Pour les directions marketing et les DSI, le calendrier de décision se resserre. Choisir aujourd’hui une plateforme d’engagement client, c’est faire un pari sur l’architecture qui pilotera la relation client des cinq prochaines années, dans un contexte où l’IA générative et les agents autonomes redessinent la frontière entre travail humain et automatisation. Le rachat de Moonfish AI par Batch est donc moins une simple transaction qu’un marqueur de la direction que prend le marché européen du CRM.
