L’Intelligence Artificielle appliquée à la vente et au marketing B2B

Impossible d’y échapper : l’IA est partout. Sur LinkedIn, n’en parlons pas, elle s’affiche sous toutes ses formes, entre promesses d’agents révolutionnaires et solutions miracles pour résoudre les challenges ancestraux des marketeurs & sales B2B…mais qui ne sont bien souvent que des prompts GPT très bien emballés. Au final, beaucoup de bruit, peu de clarté.

Notre ambition est d’apporter un peu de clarté dans tout ce magma informationnel, de transformer le bruit en signal. Salesdorado reste fidèle à sa ligne : des cas d’usage concrets, testés, que vous pouvez appliquer dans vos process de vente, de prospection ou de marketing B2B.

On va vous aider à comprendre ce que l’IA peut réellement changer dans vos équipes growth, sales ou marketing et quels outils méritent (ou non) d’entrer dans votre stack.

Que peut-on (vraiment) faire avec l’IA en marketing et vente B2B ?

Si on se fie aux chiffres, l’IA est déjà partout : 81 % des entreprises B2B l’utilisent déjà dans leurs process commerciaux ou marketing et près de 80 % vont encore renforcer leurs investissements en 2025 (source : Sana).  Mais quand on creuse, la réalité est plus nuancée. Oui, certains cas d’usage créent une vraie différence sur le terrain. Mais beaucoup d’équipes testent des outils à la volée, sans cadre ni stratégie, et finissent déçues.

La bonne question n’est donc pas “faut-il utiliser l’IA ?” mais “où l’IA apporte-t-elle réellement de la valeur dans nos process B2B ?”.

Automatiser le sale boulot (mais pas la relation)

Là où l’IA s’impose sans débat, c’est sur tout ce qui ronge le temps des équipes : rédiger un compte-rendu de call, trier une base de leads, extraire des infos d’un CRM, analyser des dizaines de réponses à une campagne…Bref, toutes ces tâches qui ne nécessitent pas un cerveau humain, mais qui bouffent des heures chaque semaine.

C’est d’ailleurs le premier cas d’usage identifié par les décideurs : 77 % citent l’automatisation des tâches répétitives comme la priorité n°1 (source : Sana). Et ils ont raison. Quand vos commerciaux ne passent plus 30 % de leur temps à faire de l’admin, ils peuvent enfin se concentrer sur ce qui compte : parler aux prospects, comprendre leurs besoins, créer de la confiance.

Personnaliser à l’échelle sans tomber dans le spam

L’autre gros apport de l’IA, c’est la personnalisation. On n’en est plus au simple “Bonjour {Prénom}”, avec les bons outils vous pouvez intégrer des signaux contextuels beaucoup plus riches : l’annonce d’un recrutement clé, un changement de stratégie communiqué en presse, une dynamique sectorielle et que sais-je encore.

Et ça, ça change la donne car au lieu d’envoyer le même pitch à 200 décideurs, vous envoyez 200 messages différents qui sonnent plus juste. Et, mécaniquement, ça fait monter les taux de réponse.

Mais attention au revers de la médaille car beaucoup de boîtes se laissent griser et balancent des milliers de messages “personnalisés”…qui ressemblent tous à du spam GPT. Cela crée un effet repoussoir parfois pire qu’un message standard. C’est pour ça que l’IA doit toujours être supervisée, filtrée, contextualisée sinon, vous perdez en crédibilité au lieu d’en gagner.

À lire aussiSélection de 9 cas d’usage de l’IA dans la vente et le CRM B2B

Transformer la masse d’infos en décisions actionnables

Côté marketing et sales ops, l’IA est excellente dans un domaine où l’humain est vite dépassé : faire émerger les bons signaux d’un océan de données. Entre votre CRM, vos campagnes LinkedIn Ads, vos emails sortants, vos appels enregistrés et toutes les interactions client, la matière première est là, mais personne n’a le temps d’en extraire quelque chose d’utile.

Un vrai bon modèle d’IA peut analyser tout ça et vous donner des réponses simples :

• Quels leads relancer en priorité cette semaine.
• Quels comptes montrent des signaux d’achat.
• Quel contenu envoyer à quel persona pour maximiser les chances d’engagement.

Dit autrement : l’IA transforme une montagne de données dormantes en recommandations exploitables.

Booster la créativité marketing (si on garde la main)

Côté contenu, l’IA est un accélérateur plus qu’un producteur. Vous avez besoin de 5 variations pour une annonce LinkedIn Ads ? D’un squelette pour un nouveau playbook ? De 10 idées d’accroches pour une campagne email ? L’IA fait le gros du travail.

Mais là encore, l’effet de levier n’existe que si quelqu’un pilote. Un marketeur qui sait où il va gagne en vitesse et en créativité grâce à l’IA. Celui qui délègue tout à ChatGPT produit du contenu générique, sans angle, sans saveur. La vraie valeur est donc dans la combinaison : l’IA pour multiplier les pistes, l’humain pour trancher, donner le ton, mettre son goût.

Les limites de l’IA

Il y a aussi des angles morts qu’il faut assumer. Beaucoup de décideurs redoutent les biais et les erreurs dans les contenus générés et on ne peut pas leur donner tort. Un modèle peut inventer une info (les fameuses hallucinations), mal interpréter une donnée ou simplement manquer du contexte spécifique à votre marché.

Ajoutez à ça :

• Les contraintes de conformité (RGPD, protection des données sensibles), qui sont un défi jugé important par 74% des boîtes B2B.
• La résistance interne des équipes (plus de la moitié des répondants citent ce frein).
• Le risque de surdépendance à des outils qu’on ne maîtrise pas vraiment.

Ce qui fonctionne, ce n’est pas de réinventer toute l’organisation du jour au lendemain, mais de tester des cas d’usage précis, d’impliquer les équipes et de mesurer l’impact réel. Il faut un pilote dans l’avion.

Des cas d’usage concrets et déjà matures de l’IA appliquée au marketing, au CRM ou à la vente B2B, il y en a beaucoup :

• Générer automatiquement des comptes-rendus de réunions pour éviter aux commerciaux d’y passer des heures.
• Analyser les appels de vente pour identifier les signaux faibles et coacher les équipes en continu.
• Qualifier et enrichir des leads à partir de données publiques ou de signaux d’affaires ou comportementaux.
• Personnaliser à grande échelle vos campagnes email ou LinkedIn en intégrant du contexte sectoriel et d’entreprise.
• Prioriser les leads dans le CRM grâce à des modèles prédictifs plutôt que sur l’intuition seule.
• Produire des variations de contenus marketing (ads, emails, posts LinkedIn) pour accélérer les tests et améliorer les conversions.

L’enjeu, c’est de sélectionner les bons, ceux qui auront le plus d’effet levier dans votre organisation, plutôt que de courir après toutes les nouveautés.

Trois petits pas valent toujours mieux qu’une “grande transformation IA” qui finit dans un placard. Les boîtes qui réussissent avancent au rythme des usages, pas des effets d’annonce. Et surtout, elles partent des cas d’usage qu’elles veulent déployer, puis choisissent les outils adaptés. Pas l’inverse.

C’est précisément pour vous aider à faire ce tri que nous avons commencé à construire des listes des meilleurs outils IA par cas d’usage.

Quels sont les meilleurs outils IA ? (classement par cas d’usage)

La bonne démarche, ce n’est pas de commencer par choisir un outil à la mode, puis d’essayer de lui trouver un usage. C’est l’inverse : partir des cas d’usage que vous voulez vraiment déployer, puis chercher l’outil le plus adapté.

Tout le monde connaît aujourd’hui les grands modèles généralistes comme ChatGPT, Claude ou Gemini. Ils sont puissants, polyvalents et servent de socle à beaucoup d’expérimentations, mais ce n’est que la partie émergée de l’iceberg. Dans le B2B, une foule d’outils spécialisés se développent autour de cas d’usage précis (certains sont bluffants, d’autres clairement pas au niveau pour le moment).

Ces outils s’appuient souvent sur les modèles génératifs généralistes (OpenAI, Anthropic, Google…) mais ajoutent une couche métier : une interface pensée pour les sales, des connecteurs CRM natifs, des workflows calibrés pour la prospection ou le marketing.

Et il n’y a pas que la génération de contenu. L’IA, ce sont aussi :

• Des moteurs prédictifs.
• Des systèmes de recommandation.
• Des solutions d’analyse.

En 2022, tout le monde a eu le même coup de foudre pour l’IA générative, avec la sortie de GPT 3, mais réduire l’IA à la génération de texte ou d’image, c’est passer à côté de la moitié de l’histoire. Dans les usages B2B, les modèles prédictifs et analytiques sont tout aussi stratégiques.

Sur Salesdorado, on a commencé à cartographier les cas d’usage les plus fréquents et à sélectionner les meilleurs outils pour chacun. L’idée est simple : une bibliothèque d’outils IA classés par cas d’usage, que l’on enrichira et mettra à jour en continu.

Parmi les premières thématiques que nous allons couvrir :

• Générer du contenu (articles, emails, landing pages)
• Automatiser les process commerciaux (CRM, prospection, suivi)
• Programmer / coder plus vite
• Créer un logo ou une identité visuelle
• Générer des vidéos
• Faire du copywriting (emails, scripts, publicités)
• Créer un chatbot
• Générer des images
• Rédiger des comptes-rendus de réunions
• Analyser des appels de vente
• Enrichir automatiquement vos leads
• Répondre à vos emails automatiquement
• Créer des présentations
• Générer des posts LinkedIn
  

Nous publierons progressivement des sélections d’outils pour chacun de ces cas d’usage, avec nos retours de tests et un filtre clair entre ce qui est vraiment utile en B2B et ce qui relève du gadget.

Les meilleures agences IA pour vous accompagner dans vos projets

Tester des outils IA en solo, c’est bien mais pour intégrer l’IA dans vos process marketing, CRM ou sales, le vrai défi n’est pas technologique : il est organisationnel. Comment identifier les bons cas d’usage, sécuriser vos données, convaincre vos équipes et mesurer l’impact ? Pour répondre à ces questions, une agence ou un cabinet spécialisé peut faire la différence.

Comme pour les outils, la bonne approche n’est pas de se laisser séduire par une agence “IA” qui promet de tout réinventer grâce à des “agents autonomes” ou des “solutions clé en main”. La plupart du temps, cela se résume à quelques prompts pré-packagés dans une interface flashy. La vraie valeur, ce sont les partenaires capables d’ancrer l’IA dans vos enjeux métier : prospection, conversion, fidélisation, pilotage de la donnée.

Comme pour les outils, on a voulu cartographier les agences et cabinets qui accompagnent concrètement les entreprises B2B dans leurs projets IA. L’objectif est de créer un comparatif clair et actionnable que nous enrichirons au fur et à mesure.

Quelques dimensions clés que nous regardons pour sélectionner les meilleures agences IA :

• Leur expérience sur des projets B2B (plutôt que des proof of concept marketing trop génériques).
• Leur capacité à intégrer l’IA avec vos systèmes existants (CRM, marketing automation, service client).
• Leur approche de la conduite du changement : formation des équipes, adoption progressive, accompagnement dans la durée.
• Leur neutralité vis-à-vis des éditeurs d’outils pour éviter qu’ils ne poussent une solution par intérêt commercial plutôt que par pertinence…
  

On a testé ces outils d’IA pour vous

Lire des fiches produit ou des promesses marketing, c’est une chose mais savoir si un outil IA tient vraiment la route dans un contexte B2B, c’en est une autre. Chez Salesdorado, on ne se contente pas de relayer les promesses des éditeurs : on installe, on configure, on teste en conditions réelles.

Pour chaque outil testé, on vous dit ce qui marche, ce qui ne marche pas et surtout dans quel contexte un outil peut vous être utile (ou pas). Beaucoup d’outils IA spécialisés sont bluffants quand on les met dans le bon environnement et totalement décevants quand on les utilise mal ou sans cas d’usage clair.

Nous allons progressivement publier nos retours de tests sur une série d’outils IA. Chaque test sera documenté, avec :

• Le périmètre de l’outil (ce qu’il promet, ce pour quoi il est conçu).
• Ce qui nous a convaincus.
• Ce qui nous a laissés sur notre faim.

En attendant, gardez cette idée en tête : les bons outils ne valent que s’ils sont alignés avec vos cas d’usage réels. C’est notre marotte et vous l’aurez compris ! C’est en partant de vos process et de vos objectifs que vous trouverez les pépites (et c’est là-dessus que Salesdorado vous accompagne).

Des outils que nous avons déjà passé à la moulinette :

• Einstein AI (l’IA de Salesforce)
• Breeze AI (l’IA d’HubSpot)
• Lunacal.ai (pour la prise de RDV).